학위논문을 위한 연구 방법론 작성하기

논문 연구 방법론은 수행된 연구 유형을 설명하고, 문헌 검토 로 다시 연결함으로써 선택한 방법을 정당화 하고, 데이터 수집 및 분석 절차를 설명합니다. 연구 방법론 부분은 논문에서 서론 부분 다음에 들어가게 됩니다. 가장 중요한 것은, 여러분의 연구를 읽는 독자가 그 타당성 과 신뢰성 을 평가하는 부분이 바로 이 부분이라는 점입니다. 

• 논문의 목적
• 선택한 연구방법의 개요(정성적, 정량적, 혼합적) 
• 선택한 방법에 대한 배경과 근거, 다른 방법이 아닌 이 방법을 선택한 이유 설명
• 데이터 수집 및 데이터 분석 에 사용된 방법
• 사용된 재료와 장비 (간략하게) 
• 데이터 수집 및 분석 과정에서 맞닥뜨린 어려움은 연구 과정에서는 문제가 발생하게 마련입니다. 이를 모든 장애물을 극복한 방법을 설명함으로써 본인의 문제 해결 능력을 입증할 기회로 삼아 보세요. 이렇게 하면 연구 결과에 대한 독자의 신뢰를 구축할 수 있습니다.
• 연구 결과가 결정적인지 여부와 선택한 방법론이 실제로 효과적이었는지 여부를 설명하는 간략한 연구 평가

• 관련 없는 세부정보 예컨대 방법론에 대한 광범위한 검토(이 내용은 문헌 검토 부분에 속함), 또는 선택한 방법을 독자가 이해하는 데 기여하지 않는 정보
• 기본 절차 설명
• 사용된 재료와 장비에 대한 과도한 세부 정보. 매우 길고 상세한 목록이 필요할 경우에는 부록으로 추가하세요.
• 원자료 데이터 

연구 분야와 학위 논문 질문 에 따라 사용할 방법론적 접근 방식의 선택이 달라집니다. 방법론은 논문 질문과 명확한 관계를 설정해야 하며 문헌 검토 에서도 이를 뒷받침해야 합니다. 방법론적 접근 방식에는 정성적, 정량적 또는 혼합 연구 방법 이 있습니다.

정량적 연구 관계나 패턴을 계산, 분류, 측정 또는 식별하기 위해 숫자 형태의 데이터를 생성합니다. 정보는 실험 및 검증을 수행하거나, 설문조사를 수행하거나, 기존 데이터를 사용하여 수집할 수 있습니다. 데이터는 통계 테스트를 사용하여 분석되고 차트나 그래프 형태로 표시됩니다.
정량적 데이터는 과학 영역에서 사용되는 것이 일반적입니다.

예를 들어, LED 가로등을 설치한 후 지방자치단체의 전력 소비량 변화와 같은 변화의 영향을 분석한다.

변수를 식별하고 누락된 데이터와 이상값을 확인함으로써, 통계 분석 을 위한 원시 데이터를 준비해야 합니다. 사용된 통계 소프트웨어 프로그램의 세부 정보(패키지 이름, 버전 번호, 공급업체 이름 및 지역) 또한 언급해야 합니다.

{1>정성적 연구<1}는 예를 들어 관찰, 포커스 그룹 및 심층 인터뷰를 사용하여 비수치적 데이터를 수집합니다. 개방형 질문이 제기되는 경우가 많습니다. 이렇게 하면 풍부하고 상세하며 설명적인 결과를 얻을 수 있습니다. 일반적으로, 정성적 연구는 주관적 이어서 정량화하기 어려운 사회적, 문화적 현상을 조사하는 데 도움이 됩니다. 정성적 연구는 인문 사회과학(HSS) 영역에서 사용되는 것이 일반적입니다.

예를 들어, 베이킹 도구의 범위를 확장하여 실리콘 머핀 트레이를 포함한 것에 대한 고객의 인식을 파악한다.

주어진 응답 뒤에 숨겨진 의미를 해석하기 위해 아이디어와 주제를 코딩하고 범주화함으로써, 분석을 위한 원시 데이터를 준비해야 합니다.

혼합 연구 방법은 정량적, 정성적 접근 방식을 조합 사용하여 단일 현상에 대한 여러 결과를 제시합니다. 이렇게 하면 삼각 측량이 가능합니다. 둘 이상의 출처에서 데이터를 검증하는 것입니다.
 

선택한 샘플링 절차의 근거를 설명합니다. 여기에는 확률적 표본 추출 (연구 모집단으로부터의 무작위 표본)이나 비확률적 표본 추출 (무작위 표본을 사용하지 않음)이 포함될 수 있습니다.

정량적 연구의 경우, 표집 절차를 설명하고 샘플 사이즈 를 결정하기 위해 통계적 검정을 사용했는지 여부를 설명합니다.

LED 가로등을 설치한 후 지방자치단체의 전력 소비량 변화를 분석한 예를 따라, 어떤 지방자치단체를 표본으로 삼아 정보를 수집할지 결정해야 한다(예: 가로등을 대상으로 한 물리적 조사 또는 구매 주문 검토).

정성적 연구의 경우, 연구 참가자를 선택한 방법과 데이터 수집 방법을 설명합니다. 

실리콘 머핀트레이를 포함한 일련의 베이킹기구 확장에 대한 고객 인식을 확인하는 예에 이어, 연구 참여자로서의 참여 기준(20~70세 여성, 빵집, 베이커리 서플라이샵 등)과 정보 수집 방법(인터뷰, 포커스)을 결정해야 합니다.그룹, 온라인 또는 개인적인 설문 또는 비디오 녹화).

정량적 연구의 경우, 수행할 계획과 이를 선택한 이유를 설명합니다. 정량적 연구에서 인기 있는 데이터 분석 방법은 다음과 같습니다. 

• 기술통계학 (예시; 평균/메디안/모드)
• 추리통계학 (예시; 상관 관계, 회귀, 구조 방정식 모델링)

질적 연구의 경우, 데이터를 분석하는 방법을 설명하고 이 선택을 정당화합니다. 질적 연구에서 인기 있는 데이터 분석 방법에는 다음과 같습니다. 

• 질적 내용 분석
• 주제 분석
• 담화 분석
• 내러티브 분석
• 토대 이론
• 해석현상분석(IPA)

여러분은 올바른 방법론을 선택했다는 것을 독자에게 확신시켜야 합니다. 이는 학위논문 질문 과 문헌 검토로 다시 한 번 연결됩니다. 설득력 있는 어조로 작성하고,  수사법 을 사용하여 연구의 품질, 신뢰성, 타당성을 독자에게 확신을 주세요.
 

• 젊은 연구원은 항상 객관성을 유지해야 합니다.
• 모든 참가자는 개인정보 보호 및 익명 유지 권리가 있습니다.
• 연구 참여는 자발적이어야 합니다.
• 모든 피험자는 언제든지 연구를 철회할 권리가 있습니다.
• 연구를 시작하기 전에 참가자 전원에게 동의를 받아야 합니다.
• 개인이 제공한 데이터의 기밀성을 유지해야 합니다.
• 데이터의 해석과 보고가 참가자에게 어떤 영향을 미칠지 고려해야 합니다.

• 어떤 종류의 지식을 발견하고자 하는지 결정하세요. 예를 들면 주관적 또는 객관적 지식, 실험적 또는 해석적 지식이 있습니다.
• 철저한 문헌 검토는 연구 방법을 선택하기에 가장 좋은 출발점입니다.
• 연구 프로세스 전반이 연속성을 띠는지 확인하세요. 연구 데이터의 유효성, 데이터 측정의 신뢰성, 분석을 수행하는 데 걸린 시간에 따라 연구의 신뢰성이 달라집니다. 
• 달성 가능한 연구 방법을 선택하세요. 현상을 정확하게 측정하거나 논문 질문에 답하기 위해 필요한 가용 시간과 자금, 타당성, 윤리, 장비의 접근성과 가용성을 고려해야 합니다.
• 개념에서 어려움을 겪고 있다면 도움을 요청하세요. 지도교수, 교직원, 또는 동료 학생들에게 도움을 요청할 수 있습니다. 

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